2026年4月22日，上海商学院商务经济学院特邀工作于上海外资金融机构的行业专家郑宇飞走进课堂，为师生带来主题为“投资知识从零到精通”的专题课程。作为一位兼具国际教育背景与实战经验的行业专家，郑宇飞以其丰富的从业经验和实战视角，为在场学生拆解投资核心逻辑，助力青年学子开启智慧投资之路。郑宇飞于美国加州大学洛杉矶分校获得学士学位，后于美国纽约大学深造，取得金融工程硕士学位。其职业生涯横跨内资证券公司、科技企业与外资金融机构三大领域。他专注于量化投资以及量化系统开发。

课堂上，郑宇飞以生动的案例解析基础资产大类及衍生品的运作逻辑；在制度对比环节，他通过中西方经济制度差异、A股市场参与者结构等数据，揭示不同市场环境下的投资逻辑差异。在投资方法论部分，郑宇飞详细对比主观投资、被动投资与量化投资的适用场景。通过现金流折现模型、市盈率模型等经典工具，展示基本面分析的实战应用。结合定向增发案例，剖析特殊交易结构的设计逻辑。在量化投资方面，他现场演示了多因子模型的Python代码构建与回测过程，直观展现量化策略从研发到验证的完整流程，并深入探讨人工智能在特征提取、模式识别等环节的创新应用。

图为郑老师讲课现场

课堂互动环节成为思维碰撞的舞台。学生们围绕“数学模型在投资中的边界与局限”“AI投资与传统量化交易员的优劣势对比”等前沿议题踊跃提问。郑宇飞以专业视角逐一回应，既肯定AI在数据处理、模式识别方面的效率优势，又强调人类交易员在复杂情境判断、伦理决策中的不可替代性。这种深度对话不仅解答了技术困惑，更激发了学生们对金融科技未来发展的多维思考。

图为量化策略代码演示

本次课程突破传统理论教学的局限，通过"理论+代码+案例"的三维教学模式，将抽象的金融理论转化为可操作的实践技能。参与学生纷纷表示，通过近距离接触行业前沿实践，不仅深化了对量化投资、金融科技等领域的认知，更激发了投身金融创新的热情。这种"产学研"深度融合的教学模式，为培育兼具学术素养与实践能力的复合型金融人才提供创新范本。

撰稿：王瑞

摄影：王瑞

 审核：周宜昕