2020年4月24日下午，由财金研究所主办的“Bayesian Distribution Regression（一种新的分布回归方法：贝叶斯分布回归）”的学术讲座在钉钉群直播举办。讲座由财金研究所所长高翔主持，中南财经政法大学助理教授黄伟哥主讲，财金研究所全体成员出席。

讲座中，黄老师介绍了在研究中提出的贝叶斯分布回归，这是一种新的计量模型，其可在包括分布估计、分位数和分布效应在内的各类泛函基础上进行统计推断。这种模型的估计值可采取非渐近、半渐近和渐近三种形式估计。为对以任何估计值为输入变量的函数进行连理推断，黄老师在传统分布回归模型中引入了非对称和对称的贝叶斯置信区间。该模型对点值的估计值是通过后验区间来完成的。贝叶斯渐近理论可用于提升估计计算的时间并增加后验分布的追溯性。该模型的性能在蒙特卡罗模拟中也得到了验证。黄老师将模型应用于评估机构投资者所有权对企业创新的影响，取得了良好效果。

在讲座结束之际，研究所的老师们积极询问了许多问题，互动活跃。

黄伟哥，中南财经政法大学助理教授，美国天普大学Temple University经济博士。主要研究领域是微观计量经济学、资产定价、行为金融学、量化投资、机器学习等。论文发表于Oxford Bulletin of Economics and Statistics、Economics Bulletin、The International Journal of Business Management and Technology等期刊。担任Journal of Applied Econometrics匿名审稿人。

撰稿人：杨宇宬 

审核：伊铭、高翔