应用统计学 本科

Applied Statistics

授予学位：理学学士

培养目标

本专业培养德智体美劳全面发展，具有爱国情怀、社会责任、专业素养、实践能力、创新精神、国际视野，能够系统地掌握统计学理论与方法，熟练运用大数据分析、机器学习等技术工具，广泛熟悉经济学、金融学和计算机科学等方面的基础理论知识，能够结合现代信息技术手段，较好地运用应用统计学的理论和方法，在互联网软件、经济金融、大数据与人工智能、数字政务等领域从事数据采集、建模分析、预测决策的应用型高素质人才。

专业主干课程

微观经济学

宏观经济学

计量经济学

金融学

统计学

实用回归分析

时间序列分析

多元统计分析

商务智能与可视化

统计建模应用

市场调查与预测

应用统计软件

大数据分析

统计分析与数据挖掘

机器学习及软件应用

人工智能基础

Python/R编程与数据分析

就业岗位

本专业毕业生就业方向多元，可面向互联网、快消、零售等行业从事商务数据分析师、市场研究专员、运营分析等岗位，也可进入银行、证券、保险等金融机构担任风控专员、金融数据分析师；同时适配政府统计部门、事业单位的行业统计、民生数据监测类岗位，还能胜任人工智能企业的 AI 训练师助理、数据运营工程师等新兴岗位，全面覆盖商务数据分析、金融统计风控、公共统计服务与智能数据技术等多个领域，充分发挥 “统计 + 商务 + 数据应用” 复合型培养优势。

专业特色

课程实践全覆盖：依托《抽样技术与应用》《市场调查与预测》等课程，设置课程设计与项目式教学环节，同时配套《商科公共实验》系列课程，强化 SPSS、R 语言、Python、Excel 等数据工具的实操训练，提升数据清洗、分析与可视化能力。
学科竞赛强赋能：依托专业课程体系，对接全国大学生统计建模大赛、市场调查分析大赛等高水平赛事，以赛促学、以赛促练，提升学生解决实际问题的能力。
职业认证导向：商务数据分析师，聚焦商务数据分析岗位需求，开设《统计建模应用》《市场调查与预测》《数据可视化》等课程，对接商务数据分析师职业能力要求，培养学生从数据中挖掘商业价值、支撑管理决策的实战能力，实现 “所学即所用”。
人工智能赋能模块设置：人工智能训练师，紧跟数字技术发展趋势，开设《人工智能的数学基础》《机器学习及软件应用》《Python 软件应用》等课程，将统计方法与人工智能技术深度融合，培养学生数据挖掘、算法应用等复合型能力，适配智能数据分析、AI 训练师等新兴岗位需求。